Cato AI Security for Applications schützt selbst entwickelte KI-Anwendungen und KI-Agenten in Unternehmen vor Angriffen während des Betriebs (Runtime). Ziel ist es, Risiken zu erkennen und zu stoppen, bevor sie Benutzer, Systeme oder Daten beeinträchtigen. Ziel ist, dass Unternehmen eigene KI-Apps sicher betreiben können, ohne dass Angriffe auf Modelle, Daten oder Nutzer Auswirkungen haben.
- Schutz von KI-Anwendungen
Sicherheitsmechanismen überwachen die Kommunikation und das Verhalten von KI-Apps, um Angriffe frühzeitig zu erkennen. - Abwehr typischer AI-Bedrohungen
Dazu gehören z. B. Manipulation von Eingaben (Prompt-Angriffe), Datenexfiltration oder missbräuchliche Nutzung von KI-Funktionen. - Runtime-Schutz
Die Lösung arbeitet während der tatsächlichen Nutzung der KI-Applikation und verhindert Angriffe in Echtzeit. - Cloud-native Architektur
Die Sicherheitsfunktionen sind in die cloudbasierte Plattform von Cato integriert und arbeiten mit geringer Latenz. - Geringe Fehlalarme
Durch KI-gestützte Analysen soll die Anzahl falscher Sicherheitsmeldungen niedrig bleiben.
Cato AI Security for End Users schützt die Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeitende (z. B. Chatbots, Copilots oder andere AI-Services). Sie stellt Transparenz und Kontrolle über alle AI-Interaktionen im Unternehmen bereit. Ziel ist die sichere und kontrollierte Nutzung von generativen KI-Tools im Unternehmen, ohne Datenlecks oder Compliance-Probleme.
- Erkennung von «Shadow AI»
Identifiziert KI-Tools, die Mitarbeiter ohne offizielle Freigabe nutzen. - Transparenz über AI-Nutzung
Unternehmen sehen, welche KI-Apps genutzt werden und welche Daten an diese gesendet werden. - Richtlinien und Zugriffskontrolle
Sicherheitsrichtlinien können festlegen, welche KI-Tools erlaubt sind und welche Daten weitergegeben werden dürfen. - Zero-Trust-Ansatz
Jede Interaktion mit KI-Services wird überwacht und bewertet, um Risiken zu minimieren. - Risikobewertung und Governance
IT-Teams können Nutzung analysieren, Risiken bewerten und Sicherheitsmassnahmen durchsetzen.