Cato AI Security for Applications protège les applications et les agents d’IA développés en interne par les entreprises contre les attaques pendant l’exécution (runtime). L’objectif est d’identifier et de bloquer les risques avant qu’ils n’affectent les utilisateurs, les systèmes ou les données. L’objectif est de permettre aux entreprises d’exploiter leurs propres applications d’IA en toute sécurité, sans que les attaques visant les modèles, les données ou les utilisateurs n’aient de conséquences.
- Protection des applications d’IA
Des mécanismes de sécurité surveillent les communications et le comportement des applications d’IA afin de détecter les attaques à un stade précoce. - Lutte contre les menaces typiques liées à l’IA
Il s’agit notamment de la manipulation des entrées (attaques par prompt), de l’exfiltration de données ou de l’utilisation abusive des fonctionnalités d’IA. - Protection en temps réel
La solution fonctionne pendant l’utilisation effective de l’application IA et prévient les attaques en temps réel. - Architecture native du cloud
Les fonctions de sécurité sont intégrées à la plateforme cloud de Cato et fonctionnent avec une faible latence. - Faible taux de fausses alertes
Grâce à des analyses basées sur l’IA, le nombre de fausses alertes de sécurité devrait rester faible
Cato AI Security for End Users protège l’utilisation des outils d’IA par les employés (par exemple, les chatbots, les copilotes ou d’autres services d’IA). Il offre une visibilité et un contrôle sur toutes les interactions avec l’IA au sein de l’entreprise. L’objectif est de garantir une utilisation sécurisée et contrôlée des outils d’IA générative au sein de l’entreprise, sans fuite de données ni problème de conformité.
- Détection de la « Shadow AI »
Identifie les outils d’IA utilisés par les employés sans autorisation officielle. - Transparence sur l’utilisation de l’IA
Les entreprises peuvent voir quelles applications d’IA sont utilisées et quelles données leur sont transmises. - Politiques et contrôle d’accès
Les politiques de sécurité peuvent définir quels outils d’IA sont autorisés et quelles données peuvent être partagées. - Approche « zero trust »
Chaque interaction avec les services d’IA est surveillée et évaluée afin de minimiser les risques. - Évaluation des risques et gouvernance
Les équipes informatiques peuvent analyser l’utilisation, évaluer les risques et mettre en œuvre des mesures de sécurité.