Sécurité IA – Identifier les risques. Garder le contrôle.
L’IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus intégrés dans les processus métier, qu’il s’agisse d’outils de développement, de gestion des connaissances ou d’agents IA autonomes.
Ces technologies entraînent toutefois de nouveaux risques de sécurité. Contrairement aux systèmes informatiques classiques, les LLM ne font pas de distinction claire entre les données et les instructions. De ce fait, certains contenus peuvent avoir un effet manipulateur et influencer les systèmes d’IA.
Les entreprises doivent donc adapter leur architecture de sécurité et leur gouvernance à cette nouvelle technologie.
Risques de sécurité typiques liés à l’IA
- Shadow IA
Les collaborateurs utilisent des outils d’IA externes et divulguent involontairement des données sensibles. - Prompt Injection
Les pirates manipulent les systèmes d’IA via des données saisies ou des documents. - Fuites de données
Les systèmes d’IA peuvent divulguer des informations confidentielles provenant de sources internes. - Agents IA surdoter
Les systèmes d’IA effectuent des actions indésirables dans les systèmes connectés.
Comment utiliser l’IA en toute sécurité
Une stratégie IA sûre combine architecture, mécanismes de protection techniques et gouvernance.
| approche en matière de sécurité | Avantages |
|---|---|
| Architecture « zero-trust » | Contrôles d’accès en dehors du modèle d’IA |
| Pare-feu et filtrage basés sur l’IA | Protection contre l’injection de prompt |
| DLP et masquage des données | Protection des données sensibles |
| Renforcement du modèle | Protection de l’infrastructure d’IA |
| Surveillance de l’IA | Détection précoce des attaques |
Sécurité IA avec Asecus
Asecus accompagne les entreprises dans la mise en place sécurisée de systèmes d’IA, de la stratégie à la conception de l’architecture, en passant par la mise en œuvre. Contactez-nous dès aujourd’hui et réservez un atelier sur la sécurité de l’IA.
AI Security (AISEC)
/dans AI Security, Produits /par Dana BadulescuCato AI Security for Applications protège les applications et les agents d’IA développés en interne par les entreprises contre les attaques pendant l’exécution (runtime). L’objectif est d’identifier et de bloquer les risques avant qu’ils n’affectent les utilisateurs, les systèmes ou les données. L’objectif est de permettre aux entreprises d’exploiter leurs propres applications d’IA en toute sécurité, sans que les attaques visant les modèles, les données ou les utilisateurs n’aient de conséquences.
Des mécanismes de sécurité surveillent les communications et le comportement des applications d’IA afin de détecter les attaques à un stade précoce.
Il s’agit notamment de la manipulation des entrées (attaques par prompt), de l’exfiltration de données ou de l’utilisation abusive des fonctionnalités d’IA.
La solution fonctionne pendant l’utilisation effective de l’application IA et prévient les attaques en temps réel.
Les fonctions de sécurité sont intégrées à la plateforme cloud de Cato et fonctionnent avec une faible latence.
Grâce à des analyses basées sur l’IA, le nombre de fausses alertes de sécurité devrait rester faible
Cato AI Security for End Users protège l’utilisation des outils d’IA par les employés (par exemple, les chatbots, les copilotes ou d’autres services d’IA). Il offre une visibilité et un contrôle sur toutes les interactions avec l’IA au sein de l’entreprise. L’objectif est de garantir une utilisation sécurisée et contrôlée des outils d’IA générative au sein de l’entreprise, sans fuite de données ni problème de conformité.
Identifie les outils d’IA utilisés par les employés sans autorisation officielle.
Les entreprises peuvent voir quelles applications d’IA sont utilisées et quelles données leur sont transmises.
Les politiques de sécurité peuvent définir quels outils d’IA sont autorisés et quelles données peuvent être partagées.
Chaque interaction avec les services d’IA est surveillée et évaluée afin de minimiser les risques.
Les équipes informatiques peuvent analyser l’utilisation, évaluer les risques et mettre en œuvre des mesures de sécurité.
Prisma AIRS
/dans AI Security, Produits /par Dana BadulescuPalo Alto Networks Prisma AI Runtime Security protège les applications, les modèles et les données d’IA pendant leur exécution. Il surveille les systèmes d’IA en temps réel et empêche les attaques typiques visant l’IA, telles que l’injection de prompts, l’injection de code malveillant, les fuites de données ou l’utilisation abusive des modèles. Elle détecte également les contenus à risque, la surcharge des ressources ou les réponses manipulées, et protège les agents IA contre les attaques telles que l’usurpation d’identité ou l’utilisation abusive d’outils. L’objectif est de garantir le développement et l’utilisation sécurisés d’applications basées sur les LLM dans les environnements d’entreprise. L’agent AI Red Teaming effectue des tests d’intrusion automatisés pour vos applications et modèles d’IA. Il soumet vos implémentations d’IA à un test de résistance, en apprenant et en s’adaptant comme le ferait un véritable attaquant.
Palo Alto Networks AI Access Security protège les entreprises lorsque leurs collaborateurs utilisent des outils d’IA générative. Cette solution offre une visibilité sur les applications d’IA utilisées, contrôle les accès et empêche les fuites de données ou la présence de contenus malveillants dans les invites et les réponses. Elle permet ainsi aux organisations d’utiliser l’IA générative en toute sécurité tout en réduisant les risques tels que la divulgation involontaire de données sensibles. L’objectif est de garantir une utilisation sécurisée des services d’IA externes et des outils d’IA générative dans le cadre du travail quotidien.