Sécurité IA

Sécurité IA – Identifier les risques. Garder le contrôle.

L’IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus intégrés dans les processus métier, qu’il s’agisse d’outils de développement, de gestion des connaissances ou d’agents IA autonomes.

Ces technologies entraînent toutefois de nouveaux risques de sécurité. Contrairement aux systèmes informatiques classiques, les LLM ne font pas de distinction claire entre les données et les instructions. De ce fait, certains contenus peuvent avoir un effet manipulateur et influencer les systèmes d’IA.

Les entreprises doivent donc adapter leur architecture de sécurité et leur gouvernance à cette nouvelle technologie.

Risques de sécurité typiques liés à l’IA

Shadow IA
Les collaborateurs utilisent des outils d’IA externes et divulguent involontairement des données sensibles.
Prompt Injection
Les pirates manipulent les systèmes d’IA via des données saisies ou des documents.
Fuites de données
Les systèmes d’IA peuvent divulguer des informations confidentielles provenant de sources internes.
Agents IA surdoter
Les systèmes d’IA effectuent des actions indésirables dans les systèmes connectés.

Comment utiliser l’IA en toute sécurité

Une stratégie IA sûre combine architecture, mécanismes de protection techniques et gouvernance.

approche en matière de sécurité	Avantages
Architecture « zero-trust »	Contrôles d’accès en dehors du modèle d’IA
Pare-feu et filtrage basés sur l’IA	Protection contre l’injection de prompt
DLP et masquage des données	Protection des données sensibles
Renforcement du modèle	Protection de l’infrastructure d’IA
Surveillance de l’IA	Détection précoce des attaques

Sécurité IA avec Asecus

Asecus accompagne les entreprises dans la mise en place sécurisée de systèmes d’IA, de la stratégie à la conception de l’architecture, en passant par la mise en œuvre. Contactez-nous dès aujourd’hui et réservez un atelier sur la sécurité de l’IA.

Nos produits

AI Security (AISEC)

17 mars 2026/dans AI Security, Produits /par Dana Badulescu

Cato AI Security for Applications protège les applications et les agents d’IA développés en interne par les entreprises contre les attaques pendant l’exécution (runtime). L’objectif est d’identifier et de bloquer les risques avant qu’ils n’affectent les utilisateurs, les systèmes ou les données. L’objectif est de permettre aux entreprises d’exploiter leurs propres applications d’IA en toute sécurité, sans que les attaques visant les modèles, les données ou les utilisateurs n’aient de conséquences.

Protection des applications d’IA
Des mécanismes de sécurité surveillent les communications et le comportement des applications d’IA afin de détecter les attaques à un stade précoce.
Lutte contre les menaces typiques liées à l’IA
Il s’agit notamment de la manipulation des entrées (attaques par prompt), de l’exfiltration de données ou de l’utilisation abusive des fonctionnalités d’IA.
Protection en temps réel
La solution fonctionne pendant l’utilisation effective de l’application IA et prévient les attaques en temps réel.
Architecture native du cloud
Les fonctions de sécurité sont intégrées à la plateforme cloud de Cato et fonctionnent avec une faible latence.
Faible taux de fausses alertes
Grâce à des analyses basées sur l’IA, le nombre de fausses alertes de sécurité devrait rester faible

Cato AI Security for End Users protège l’utilisation des outils d’IA par les employés (par exemple, les chatbots, les copilotes ou d’autres services d’IA). Il offre une visibilité et un contrôle sur toutes les interactions avec l’IA au sein de l’entreprise. L’objectif est de garantir une utilisation sécurisée et contrôlée des outils d’IA générative au sein de l’entreprise, sans fuite de données ni problème de conformité.

Détection de la « Shadow AI »
Identifie les outils d’IA utilisés par les employés sans autorisation officielle.
Transparence sur l’utilisation de l’IA
Les entreprises peuvent voir quelles applications d’IA sont utilisées et quelles données leur sont transmises.
Politiques et contrôle d’accès
Les politiques de sécurité peuvent définir quels outils d’IA sont autorisés et quelles données peuvent être partagées.
Approche « zero trust »
Chaque interaction avec les services d’IA est surveillée et évaluée afin de minimiser les risques.
Évaluation des risques et gouvernance
Les équipes informatiques peuvent analyser l’utilisation, évaluer les risques et mettre en œuvre des mesures de sécurité.

Prisma AIRS

17 mars 2026/dans AI Security, Produits /par Dana Badulescu

Palo Alto Networks Prisma AI Runtime Security protège les applications, les modèles et les données d’IA pendant leur exécution. Il surveille les systèmes d’IA en temps réel et empêche les attaques typiques visant l’IA, telles que l’injection de prompts, l’injection de code malveillant, les fuites de données ou l’utilisation abusive des modèles. Elle détecte également les contenus à risque, la surcharge des ressources ou les réponses manipulées, et protège les agents IA contre les attaques telles que l’usurpation d’identité ou l’utilisation abusive d’outils. L’objectif est de garantir le développement et l’utilisation sécurisés d’applications basées sur les LLM dans les environnements d’entreprise. L’agent AI Red Teaming effectue des tests d’intrusion automatisés pour vos applications et modèles d’IA. Il soumet vos implémentations d’IA à un test de résistance, en apprenant et en s’adaptant comme le ferait un véritable attaquant.

Palo Alto Networks AI Access Security protège les entreprises lorsque leurs collaborateurs utilisent des outils d’IA générative. Cette solution offre une visibilité sur les applications d’IA utilisées, contrôle les accès et empêche les fuites de données ou la présence de contenus malveillants dans les invites et les réponses. Elle permet ainsi aux organisations d’utiliser l’IA générative en toute sécurité tout en réduisant les risques tels que la divulgation involontaire de données sensibles. L’objectif est de garantir une utilisation sécurisée des services d’IA externes et des outils d’IA générative dans le cadre du travail quotidien.